KI unterstützt dabei, Routineaufgaben zu automatisieren und Abläufe effizienter zu gestalten – so gewinnen Mitarbeitende Freiraum für anspruchsvollere, kreative und beratende Tätigkeiten.
Der Einsatz von KI ermöglicht es Mitarbeitenden, ihre Fähigkeiten gezielt zu erweitern und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Die rechtlichen Rahmenbedingungen für KI am Arbeitsplatz sind in vielen Bereichen noch unklar. Unternehmen sollten daher klare Richtlinien zum Einsatz von KI schaffen, um Transparenz und Sicherheit für alle Beteiligten zu gewährleisten.
Künstliche Intelligenz – für viele klingt das nach Science-Fiction, nach Robotern, die unseren Alltag übernehmen. Aber KI ist längst in der Arbeitswelt angekommen, und zwar nicht als Gegnerin, sondern als Unterstützerin. Ob im Büro, in der Produktion oder im Gesundheitswesen: KI kann Routinetätigkeiten übernehmen, Prozesse optimieren und uns den Freiraum geben, uns auf die wirklich spannenden Aufgaben zu konzentrieren. Doch was bedeutet das konkret für den eigenen Job? Wir werfen einen Blick auf die Chancen, Herausforderungen und rechtlichen Rahmenbedingungen, die künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt mit sich bringt.
Künstliche Intelligenz und Automatisierung haben das Potenzial, die Arbeitswelt nachhaltig zu verändern. Viele Menschen fragen sich: Welche Jobs sind besonders gefährdet? Vor allem Berufe, die durch wiederkehrende Aufgaben und hohe Routine geprägt sind, stehen im Fokus der Automatisierung. Dazu gehören Fertigungsberufe, Dateneingabe oder Aufgaben in der Buchhaltung. Wo Prozesse klar definiert und ohne große Abweichungen ausgeführt werden können, ist der Einsatz von KI besonders effizient.
Nicht nur einfache, manuelle Tätigkeiten sind betroffen – auch Berufe, die eine Analyse großer Datenmengen erfordern, könnten zunehmend durch KI übernommen werden. Sie kann in Sekundenschnelle Daten analysieren und Zusammenhänge erkennen, für die eine Person deutlich länger benötigen würde. Das birgt Risiken, schafft aber auch neue Möglichkeiten für den menschlichen Faktor in der Arbeitswelt.
Automatisierung bedeutet nicht zwangsläufig das Ende für betroffene Jobs. Vielmehr können Mitarbeitende ihre Rolle anpassen und durch die Zusammenarbeit mit KI neue Fähigkeiten entwickeln. Routineaufgaben reduzieren sich, und stattdessen können sie sich auf kreative, beratende oder soziale Aufgaben konzentrieren – Bereiche, in denen Stärken weiterhin unersetzbar bleiben.
Bereits in den vergangenen Jahren hat die künstliche Intelligenz viele Berufe grundlegend verändert.
Die Beispiele zeigen: KI ersetzt nicht zwingend Arbeitsplätze, sondern führt häufig zu einer Veränderung der Aufgaben. Diese Entwicklung erfordert jedoch Flexibilität und die Bereitschaft zur ständigen Weiterbildung.
Unternehmen benötigen Mitarbeitende, die in der Lage sind, KI-Lösungen zu entwickeln, anzupassen oder zu überwachen. Das bedeutet, neue Arbeitsplätze für Spezialisten und Spezialistinnen sowie Chancen für Menschen, die bereit sind, sich weiterzubilden. Besonders Weiterbildungen in den Bereichen Datenanalyse, IT und Projektmanagement sind von Vorteil, um sich für die Arbeitswelt der Zukunft zu positionieren.
Durch den Einsatz von KI entstehen auch neue Branchen: Die Verknüpfung von Mensch und Maschine bringt innovative Geschäftsmodelle hervor – sei es in der Entwicklung von KI-basierten Services, in der Automatisierung oder in der Beratung und Schulung von Unternehmen, die KI implementieren möchten.
Reskilling bedeutet, neue Fähigkeiten zu erlernen, die in anderen Bereichen gefragt sind. Upskilling heißt, bestehende Kenntnisse zu erweitern. Beide Konzepte helfen, sich auf die Veränderungen durch KI vorzubereiten. Unternehmen, die auf Weiterbildung setzen, stärken ihre Belegschaft und sichern ihre Wettbewerbsfähigkeit.
Die rechtliche Lage beim Einsatz von KI am Arbeitsplatz ist in vielen Bereichen unklar. Arbeitgeber stehen vor der Herausforderung, klare Richtlinien für den Umgang mit KI zu schaffen – oft fehlen konkrete Regelungen. Dies führt zu Unsicherheit, sowohl bei Unternehmen als auch bei Arbeitnehmenden.
Grundsätzlich sind Arbeitnehmende dazu verpflichtet, ihre Arbeitsleistung persönlich zu erbringen. Ob der Einsatz von KI als Hilfsmittel diese Verpflichtung verletzt, ist umstritten. Manche Experten und Expertinnen argumentieren, dass KI lediglich als technische Unterstützung gilt, während andere die Verwendung ohne Wissen des Arbeitgebers kritisch sehen. Der Arbeitgeber könnte fälschlicherweise annehmen, dass die Arbeit eigenständig erbracht wurde – besonders problematisch ist das bei Tätigkeiten wie dem Schreiben von Texten oder Programmcodes.
Auch datenschutzrechtliche Aspekte sind zu beachten. Die Nutzung von KI kann gegen die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) verstoßen, wenn personenbezogene Daten ohne Zustimmung der Betroffenen verarbeitet werden. Gerade der Einsatz von Chatbots, die außerhalb der EU betrieben werden, birgt Risiken. Unternehmen und Mitarbeitende müssen genau prüfen, ob und wie sie solche Systeme einsetzen.
Die EU arbeitet an umfassenderen Regelungen. Mit der neuen KI-Verordnung sollen klare Vorschriften für den Umgang mit Hochrisiko-KI-Systemen eingeführt werden. Schon ab Februar 2025 wird der Einsatz bestimmter KI-Systeme, etwa zur Gesichtserkennung oder Emotionserkennung am Arbeitsplatz, verboten sein. Dies betrifft auch Systeme, die Entscheidungen zu Einstellungen oder Kündigungen treffen. Arbeitgeber müssen sicherstellen, dass ihre KI-Nutzung mit den neuen Vorschriften übereinstimmt.
Um rechtliche Risiken zu vermeiden, sollten Arbeitgeber klare Regelungen zum Einsatz von KI schaffen. Arbeitnehmende sollten sich nur dann auf KI-Tools verlassen, wenn sie die ausdrückliche Erlaubnis des Arbeitgebers haben – und dabei stets sorgsam mit sensiblen Daten umgehen.
Künstliche Intelligenz bietet viele Möglichkeiten, Ihren Arbeitsalltag effizienter und produktiver zu gestalten. Besonders textbasierte KI-Tools können helfen, Routinetätigkeiten zu automatisieren und kreative Prozesse zu unterstützen. Probieren Sie die verschiedenen Tools aus, um herauszufinden, welche im eigenen Arbeitsumfeld am hilfreichsten sind – vorausgesetzt, die Vorschriften und Sicherheitsrichtlinien Ihres Unternehmens lassen dies zu.
Die Sparkassen haben einen KI-basierten Chatbot namens "Linda +" eingeführt, der Anfragen fallabschließend beantworten kann. Im Firmenkundenbereich unterstützt die "Business KI" im Bilanzanalysesystem EBIL pro bei der qualitativen Analyse von Finanzberichten. Der "Navigator", eine digitale Beratungshilfe, integriert eine KI-basierte Suchfunktion. Zudem gibt es den "S-KI-Pilot“ der in den Rechenzentren des Sparkassen-IT-Dienstleisters Finanz Informatik (FI) laufen soll.
Es gibt unterschiedliche Arten von KI, darunter schwache KI, die spezifische Aufgaben ausführt, und starke KI, die ein allgemeines Verständnis von menschlicher Fähigkeit besitzt. Generative KI und Large Language Models gehören ebenfalls zu den modernen Entwicklungen der künstlichen Intelligenz.
Es gibt eine Vielzahl von KI-Tools, die in unterschiedlichen Bereichen und für verschiedene Zwecke eingesetzt werden.
Künstliche Intelligenz ist aktuell populär, da sie durch technische Fortschritte viele Vorteile in der Arbeitswelt bietet. Unternehmen setzen auf KI, um Prozesse zu automatisieren und Effizienz zu steigern. Zudem zeigt die digitale Transformation den zunehmenden Einsatz von KI-Systemen in verschiedensten Bereichen des Alltags und der Arbeit.
KI wird in vielen Bereichen eingesetzt: von der Industrie 4.0 über menschliche Arbeit in der Arbeitswelt bis hin zu digitalen Anwendungen, die den Alltag erleichtern. Sie kommt beispielsweise in der Automobilindustrie, der IT-Sicherheit und im Gesundheitswesen zum Einsatz, wo sie zur Lösung komplexer Probleme beiträgt.
In Deutschland steigt der Einsatz von künstlicher Intelligenz in Unternehmen kontinuierlich. Laut einer aktuellen Bitkom-Studie beschäftigen sich 57 Prozent der deutschen Unternehmen bereits mit KI. Etwa 20 Prozent der Betriebe nutzen KI aktiv im Geschäftsalltag, was gegenüber den 15 Prozent im Vorjahr einen deutlichen Zuwachs zeigt. Ein besonderes Interesse gilt dabei der generativen KI (wie ChatGPT), die allerdings nur 9 Prozent der Unternehmen aktuell verwenden, während 18 Prozent ihren Einsatz planen und weitere 19 Prozent zumindest erwägen, diese Technologie einzuführen.
Generative KI wird dabei besonders im Kundenkontakt (89 Prozent) und im Marketing (40 Prozent) eingesetzt, während Forschungs- und Produktionsbereiche (jeweils 17 bis 20 Prozent) seltener von diesen Technologien profitieren. Datenschutz und rechtliche Unsicherheiten sind jedoch bedeutende Hemmnisse, die laut 73 Prozent der Unternehmen den Einsatz erschweren
Die Vorteile der KI liegen in ihrer Fähigkeit, komplexe Aufgaben effizient zu lösen, große Datenmengen zu verarbeiten und menschliche Arbeit zu unterstützen. Sie kann die Effizienz eines Unternehmens steigern, erleichtert repetitive Aufgaben und ermöglicht eine digitale Automatisierung, wodurch Zeit und Ressourcen gespart werden können.
Künstliche Intelligenz wird in vielen Bereichen eingesetzt, darunter in der Arbeitswelt, der Industrie 4.0, im Gesundheitswesen, als digitale Assistentinnen und Assistenten und in der IT-Sicherheit. In diesen und weiteren Bereichen hilft KI dabei, Prozesse zu verbessern und die Effizienz zu steigern.
In KI zu investieren bietet verschiedene Möglichkeiten. Eine direkte Geldanlage in Aktien von Unternehmen, die KI-Technologien entwickeln, ist eine Option, da viele Technologiefirmen stark in KI-Forschung und -Entwicklung investieren. Eine alternative Möglichkeit sind spezielle Investmentfonds oder ETFs, die mehrere Unternehmen mit KI-Fokus bündeln und so eine breitere Diversifikation bieten.
Für risikobereitere Anlegerinnen und Anleger könnte auch eine Beteiligung an KI-Start-ups interessant sein, beispielsweise über Plattformen, die Crowdinvesting ermöglichen. Zudem gibt es indirekte Investitionsmöglichkeiten in Unternehmen, die wichtige Infrastruktur für KI bereitstellen, etwa in der Cloud-Technologie oder bei der Produktion von Hardware, die KI-Anwendungen unterstützt.
Künstliche Intelligenz wird zunehmend in verschiedensten Berufsfeldern aktiv genutzt, insbesondere in Bereichen, die große Datenmengen erfordern oder sich durch repetitive Aufgaben auszeichnen.
